정보 제공 · 국내 고객 도입 사례

국내 고객 도입 사례

Microsoft AI를 도입한 국내 기업 17곳의 사례입니다. 무엇을 어떻게 만들었는지 공개된 사례 6곳을 먼저 싣고, 개요와 성과만 공개된 사례는 표로 정리했습니다. 우리 회사와 비슷한 업종의 사례부터 살펴보세요.

자료 기준: Microsoft 공식 고객 사례 · Microsoft Source Asia 발표 · 언론 보도 · 2026-11-01 정리

구축 과정이 공개된 사례

구축 순서, 연결한 시스템, 운영 방식까지 확인할 수 있는 사례입니다.

크래프톤

게임

Security Copilot

보안 경보 확인부터 조사, 보고서 작성까지 AI로 자동화

Security Copilot · Defender XDR

구축 내용

Security Copilot과 Defender XDR을 자체 시스템·데이터와 연결
경보 인지 → 조사 → 보고서 작성으로 이어지는 반복 업무를 자동 처리
보안 담당자는 실제 위협 대응과 판단에 집중

성과

경보 인지 시간 약 95% 단축(1분 이내)
수십 분 걸리던 조사가 약 3분
보고서 작성 업무 약 95% 자동화

강의 포인트 · 2024년 Microsoft 365 Copilot 도입(응답자 57%가 하루 10분 이상 절약)에 이어 보안 운영까지 확대

2026-10-29 공개 디지털투데이 ↗

SK텔레콤

통신

Foundry·Azure OpenAI

개인 AI 비서 에이닷(A.)을 멀티 에이전트 구조로 전환

Microsoft Foundry · Azure OpenAI(GPT-4.1) · Azure Speech · Content Safety

구축 내용

중앙 오케스트레이터가 사용자 요청을 나눠 일정·미디어·검색 전문 에이전트에 배분
사용자 선호·이용 이력을 기억하고, RAG로 근거 있는 답변 생성
호텔 예약 등 국내 파트너 API 연동, 한국어·통신 업무에 맞춰 모델 미세 조정
PTU(예약 처리량)로 트래픽이 몰려도 성능·비용 안정화
만든 에이전트 구성 요소를 TMAP 등 다른 서비스에 재사용

성과

월 활성 이용자 약 110만 → 1천만 명 이상
신규 서비스 출시 기간 3~4개월 단축

강의 포인트 · 오케스트레이터 + 전문 에이전트 구조, 구성 요소 재사용

2025-11-18 공개 Microsoft 고객 사례 ↗

KB라이프생명

보험

Microsoft 365 Copilot

국내 금융사 최초로 Microsoft 365 Copilot 전사 도입

Microsoft 365 Copilot · SharePoint · OneDrive · Copilot Studio

구축 내용

2024년 11월 Microsoft 365 전사 배포 → 약 6개월 시범 운영 → 2025년 5월 Copilot 전사 오픈
금융규제 샌드박스로 망분리 예외를 승인받아 도입
Copilot이 PC 로컬 파일은 읽지 못해 문서를 OneDrive·SharePoint로 옮김
사전 교육 4회, 오픈 당일 설명회와 체험존 운영

성과

회의록 작성, 보고서 초안, 메일·문서 요약에 활용(정량 수치 미공개)
다음 단계로 전사 에이전트 활용 계획

강의 포인트 · 규제 대응(샌드박스) → 문서 클라우드 이관 → 변화 관리 순서

2025-09-18 공개 Microsoft 고객 사례 ↗

현대글로비스

물류

Microsoft 365 Copilot

챔피언 프로그램으로 Copilot 활용을 현업에 퍼뜨림

Microsoft 365 Copilot · Excel · Teams

구축 내용

2024년 7월 검토 → 8월 라이선스 확보 → 9월 사내 식당에서 'Copilot Excitement Day'
4개 부서에서 15명씩 챔피언을 뽑아 Microsoft 전문가와 업무 시나리오·프롬프트 개발
선박 지연·통관 사례를 표로 정리해 대응 보고서를 빠르게 작성
출하 실적 Excel의 중복 제거, VBA 생성, 템플릿 분리, 차트 작성

성과

전 직원 약 10%에 라이선스, 2025년 20% 목표
행사 설문 응답자 95%가 추가 교육 희망

강의 포인트 · 체험 행사 → 챔피언 → 부서별 시나리오로 확산

2025-09-02 공개 Microsoft 고객 사례 ↗

카카오뱅크

금융

Foundry·Azure OpenAI

국내 금융권 최초 Azure OpenAI 기반 대화형 AI 서비스

Azure OpenAI · PTU

구축 내용

금융위원회 혁신금융서비스 지정으로 클라우드 생성형 AI 사용
'AI 검색'(2025년 5월): 미리 준비한 상품 문서로 답하고 관련 서비스 링크·후속 질문 제시
'AI 금융계산기'(2025년 6월): 예적금 이자, 대출 한도, 중도상환수수료, 12개 통화 환율 계산
PTU로 처리량과 비용을 예측 가능하게 관리

성과

AI 검색에서 상품 페이지로 넘어가는 클릭률 최대 30%

강의 포인트 · 규제 샌드박스 + 사전 준비 문서 기반 답변

2025-08-12 공개 Microsoft 고객 사례 ↗

뤼튼

AI 서비스

Foundry·Azure OpenAI

소비자용 AI 슈퍼앱의 모델 계층을 Azure로 재구성

Azure OpenAI(o1) · Azure AI Foundry · Content Safety

구축 내용

여러 생성형 AI API를 직접 쓰던 구조에서 Foundry를 거쳐 o1 모델을 쓰는 구조로 전환
사용자군에 따라 콘텐츠 필터·프롬프트 실드를 켜고 끔
데이터를 국내 리전에 두어 규제 요건 충족
자연어를 코드로 바꾸는 기능, 여러 작업을 이어서 하는 에이전트 워크플로

성과

월 이용자 약 540만 명
정확한 답변 비율과 코딩 기능 사용량이 크게 늘어남(수치 미공개)

강의 포인트 · 모델 공급원 통합 + 사용자군별 안전 설정

2025-01-09 공개 Microsoft 고객 사례 ↗

개요와 성과만 공개된 사례

Microsoft 발표 자료에 소개된 사례입니다. 구축 과정은 공개되지 않았습니다.

기업	업종	제품	도입 내용	성과	출처
현대백화점그룹	유통	Azure OpenAI	오프라인 매장 AI 쇼핑 큐레이션 'HEYDI' — 상황에 맞춘 추천, 다국어 응대	고객 만족도 4.51점 월 이용 9천 → 8만 건 이상(약 9배)	2026-03 ↗
KT	통신	Microsoft 365 Copilot · SharePoint · OneDrive	흩어진 문서를 한데 모은 뒤, 직원이 직무에 맞는 에이전트를 직접 설계	문서 검색 속도와 생산성 향상(정량 수치 미공개)	2026-03 ↗
현대오토에버	IT 서비스	GitHub Copilot	GitHub Copilot으로 개발 조직의 협업 환경 구축	개발 속도 향상(정량 수치 미공개)	2026-03 ↗
한화	종합	Copilot Studio	사내 지식과 연결한 부서별 에이전트 — 정례 회의 보고, 환경 규제 검토	정량 수치 미공개	2025-09 ↗
이마트	유통	Microsoft 365 Copilot · Power Platform	HR FAQ 챗봇, ERP와 연동한 농산물 시세 조회 바이어 에이전트 — 현업이 직접 설계	정량 수치 미공개	2025-09 ↗
한화큐셀	에너지	Azure AI · Power Platform · Fabric	태양광·ESS 인허가 문서 분석 자동화, 에너지 절감·수익 예측 시뮬레이션	시장 출시 속도 30% 이상 개선	2025-09 ↗
LS ITC	IT 서비스	Azure OpenAI · Microsoft 365 · AIP	그룹 전용 생성형 AI 'LS GPT' — 직원이 맞춤 챗봇을 만들어 전사에 공유	상용 서비스 대비 비용 90% 이상 절감	2024-12 ↗
SK디스커버리	화학·지주	Azure OpenAI	생산 현장 위험성 평가, 홍보팀 기사 선별, 부서별 업무 챗봇	기사 선별·검토 시간 70% 단축	2024-12 ↗
포스코이앤씨	건설	Azure OpenAI	LLM 기반 계약서 검토 시스템 'POS-DOC' — 위험 조항 자동 표시	인적 오류와 분쟁 감소(정량 수치 미공개)	2024-12 ↗
서울아산병원	의료	Azure OpenAI	암 정보 플랫폼 'IMOK'의 AI 상담 챗봇, 진료·임상시험 업무 지원	정량 수치 미공개	2024-12 ↗
LG유플러스	통신	Microsoft 365 Copilot	시범 도입 후 확대 — 회의 관리, 회의록 작성, 이슈 추적	직원 85%가 업무 만족도가 올랐다고 응답	2024-12 ↗

정량 성과는 각 기업이 Microsoft나 언론에 밝힌 수치를 그대로 옮긴 것입니다. 외부 강의 자료에 쓸 때는 출처를 함께 표기하고, 사례가 오래되었으면 원문에서 최신 내용을 다시 확인하세요. 사례를 추가하거나 고칠 때는 _data/korea_cases.yml만 수정하면 됩니다.