MICROSOFT AI · 업무 활용 가이드
Microsoft AI,
내 업무에서는 무엇부터 쓰면 될까?
Copilot Home · Cowork · Code · Autopilot · 하네스 · Windows · Power Platform · Foundry — 이름은 많지만 역할은 세 가지입니다
🤝 나를 돕는 AI
내가 일하는 동안 옆에서 초안 · 요약 · 분석을 도와줍니다 — Microsoft 365 Copilot · Copilot Home
🧳 나 대신 하는 AI
일을 맡기면 여러 단계를 스스로 처리하고 결과를 가져옵니다 — Cowork · Autopilot
🛠️ 내가 만드는 AI
우리 팀 업무에 맞춘 에이전트 · 앱 · 자동화를 직접 만듭니다 — Copilot Code · 하네스 · Power Platform · Foundry
NEW · 2026.09.26 발표
Copilot Wave 4 — 새로운 Copilot: Home · Code · Autopilot
Microsoft가 Copilot을 크게 개편했습니다. 흩어져 있던 Chat · Cowork · Office 앱이 하나의 Home으로 합쳐지고, 말로 설명하면 앱을 만들어 주는 Code, 그리고 Microsoft Scout를 개편한 자율 에이전트 Autopilot이 더해졌습니다. 아래 “돕는 AI → 대신하는 AI → 만드는 AI” 3단계가 이제 Copilot 한 곳에서 이어집니다.
✨ 새로운 Copilot — Home · Code · Autopilot 한눈에 보기 →
🏠 Copilot Home
Chat(일상 업무)과 Cowork(업무 위임)가 한 시작 화면으로 통합됩니다. 요청 내용에 따라 알맞은 방식으로 자동 연결됩니다.
- Office in Copilot — Word · Excel · PowerPoint 파일을 Copilot 안에서 생성 · 수정
- Today(곧 공개) — 오늘 챙길 일을 먼저 정리해 주는 브리핑
- @Copilot in Teams(곧 공개) — 채널 맥락을 아는 팀 협업
💻 Copilot Code
“이런 대시보드가 필요해”라고 설명하면 앱 · 대시보드 · 위젯 · 자동화 · 워크플로를 만들어 줍니다. 개발자가 아니어도 됩니다.
- GitHub Copilot 기술 기반
- 샌드박스에서 실행 후 회사 테넌트 안에 호스팅
- Copilot Managed Runtime으로 IT가 통제
🛰️ Autopilot (구 Scout)
자체 ID · 메모리 · 작업 공간을 갖춘 클라우드 속 디지털 팀원입니다. 부르지 않아도 스스로 후속 조치와 반복 업무를 이어갑니다.
- Teams 채널 모니터링 · 스레드 후속 조치
- Outlook · 문서를 넘나드는 반복 업무 실행
- 조직 권한 · 정책 범위 안에서만 동작
| 함께 발표된 기반 | 쉽게 말하면 | 상태 |
|---|---|---|
| Microsoft IQ | Work IQ(M365 업무 신호) · Fabric IQ(Power BI 시맨틱 모델 등 비즈니스 데이터)를 묶은 회사 전체의 “두뇌” | Fabric IQ: Chat · Cowork GA / Code는 Frontier |
| Copilot Managed Runtime | Cowork · Code · Copilot Studio가 만든 코드를 회사 안에서 안전하게 돌리는 실행 환경 | Preview |
| 과금 구조 | Chat · Office 앱 · Outlook · Teams의 일상 AI는 사용자 라이선스, Cowork · Code · Autopilot · 프런티어 모델은 쓴 만큼(사용량 기반) | 자동 모델 라우팅으로 비용 최적화 |
| FinOps for AI · Plugin Registry | 부서별 AI 지출 한도 · 모델 제한, 사용자별 크레딧 확인, 사내 · 파트너 플러그인 중앙 승인 | 관리자 기능 순차 제공 |
NEW · 2026.10.08 발표 (한국 시간)
Windows 하이브리드 인텔리전스 — AI가 내 PC와 클라우드를 오가며 일합니다
Microsoft가 Windows를 “에이전트가 일하는 운영체제”로 바꾸겠다고 발표했습니다. 핵심은 하이브리드 인텔리전스입니다. 가볍거나 보안이 중요한 작업은 내 PC 안의 AI 모델이, 깊은 추론이나 대규모 작업은 클라우드 AI가 맡도록 작업마다 알맞은 곳으로 나눠 보냅니다. 위의 Wave 4가 “Copilot이 무엇을 하느냐”의 변화라면, 이번 발표는 “Copilot과 에이전트가 어디서, 얼마나 안전하게 일하느냐”의 변화입니다.
🪟 Windows 하이브리드 인텔리전스 — 발표 내용 자세히 보기 →
🔀 하이브리드 라우팅
이 작업을 PC에서 처리할지, 클라우드로 보낼지 Windows와 Copilot이 알아서 판단합니다. 데이터는 PC 밖으로 덜 나가고, 클라우드 사용량(토큰)은 줄어듭니다.
- 문서 요약 · 파일 정리 · 설정 변경 → PC 안에서 처리
- 긴 추론 · 대규모 코딩 → 클라우드로 전달
- 사용자가 허락하면 Copilot이 PC의 파일 · 맥락을 활용해 직접 실행
🛡️ Microsoft Execution Containers
에이전트가 PC에서 일할 때 열어볼 수 있는 폴더와 접속할 수 있는 네트워크를 미리 정해 두고, 실행 중에 그 범위를 벗어나지 못하게 막는 “에이전트 전용 작업 칸막이”입니다.
- 조직이 정책으로 범위를 정하면 실행 시점에 강제 적용
- 격리 · ID · 관리 세 가지 원칙으로 설계
- GitHub Copilot · OpenAI Codex · LM Studio 등이 이미 지원
💻 내 PC에서 돌리는 AI
Windows ML로 CPU · GPU · NPU 어디서든 AI 모델을 실행하고, 인터넷 없이도 대형 모델을 쓰는 PC가 등장했습니다.
- Windows ML — llama.cpp 지원 예정
- 비행기 모드에서 1,370억 파라미터 코딩 모델을 실행하는 시연
- Surface Laptop Ultra — NVIDIA RTX Spark, 최대 128GB 통합 메모리
| 함께 발표된 내용 | 쉽게 말하면 | 업무에서는 |
|---|---|---|
| 새 Windows 검색 | 검색창이 ‘찾는 곳’에서 ‘실행하는 곳’으로 바뀝니다 | “블루투스 켜기”, “다크 모드”처럼 입력하면 바로 실행됩니다. 오타 · 비슷한 말도 알아듣습니다. |
| Windows 속 Copilot | Copilot이 앱 하나가 아니라 Windows 전체에 깔린 지능이 됩니다 | 허락을 받아 내 PC의 파일 · 설정을 다루고, 로컬 모델과 클라우드 모델을 골라 씁니다. |
| Agent 365 · Microsoft IQ | Microsoft 365의 에이전트 관리 체계와 회사 “두뇌”가 Windows 핵심부로 들어옵니다 | 클라우드 에이전트와 PC 에이전트를 같은 기준으로 관리하는 방향입니다. |
| GitHub 로컬 라우팅 | GitHub Copilot이 Windows의 로컬 모델도 활용합니다 | 코딩 작업 일부를 PC에서 처리해 비용 · 보안 부담을 줄입니다. |
이름이 많아 보이지만, 역할은 세 가지뿐입니다
Microsoft가 내놓는 AI 제품은 이름이 계속 늘어납니다. 하지만 "내가 어떻게 일하느냐"를 기준으로 보면 돕는 AI → 대신하는 AI → 만드는 AI 세 단계로 정리됩니다. 아래 순서대로 익히면 대부분의 조직에서 무리 없이 정착합니다.
🤝 나를 돕는 AI
내가 주도하고, AI는 옆에서 거듭니다. 초안 쓰기 · 회의 요약 · 표 분석처럼 한 번에 끝나는 일에 씁니다.
- Microsoft 365 — AI가 읽을 데이터의 토대
- Microsoft 365 Copilot — 앱 속 AI 비서
- Copilot Chat — 가볍게 묻고 답받기
- Copilot Home — Chat · Cowork · Office를 한 곳에서 (Wave 4)
🧳 나 대신 하는 AI
일을 맡기면 AI가 여러 앱을 오가며 단계를 나눠 처리합니다. 중요한 행동 전에는 승인을 요청합니다.
- Copilot Cowork — 다단계 업무 위임
- Autopilot (구 Scout) — 스스로 일하는 클라우드 디지털 팀원 (Wave 4)
- Windows 속 Copilot · 에이전트 — 허락받은 범위 안에서 내 PC 작업을 대신 처리 (Windows)
🛠️ 내가 만드는 AI
우리 부서 규칙과 데이터를 아는 AI를 직접 만들어 동료에게 배포합니다. 코딩 없이 조립하거나, 개발팀이 바닥부터 제작합니다.
- Copilot Code — 말로 설명하면 앱 · 자동화 완성 (Wave 4)
- Copilot Studio 하네스 3종 — 에이전트 조립
- Power Platform — 앱 · 자동화 · 분석
- Microsoft Foundry — 모델 · 에이전트 직접 제작
- GitHub Copilot — 개발 업무 가속
- Windows ML · 로컬 모델 — PC에서 돌아가는 AI 앱 개발 (Windows)
제품 지도 — 한 줄로 정리한 15개 제품
각 카드를 누르면 해당 제품의 상세 설명(무엇인지 · 어떤 업무에 쓰는지 · 실제 사용 예시 · 필요한 라이선스)으로 이동합니다.
제품군별 상세 소개
각 페이지는 제품마다 ① 무엇인가요 ② 어떤 업무에 쓰나요 ③ 이렇게 씁니다(예시) ④ 필요한 것 네 부분으로 나눠 설명합니다. 필요한 제품만 골라 읽으셔도 됩니다.
직무별 — 여기서 시작하세요
전부 다 알 필요는 없습니다. 내 자리에서 바로 효과가 나는 것부터 익히는 편이 정착에 유리합니다.
👥 영업 · 마케팅 · 관리
- Microsoft 365 협업 기본기
- 앱 속 Copilot (Word · PPT · Outlook)
- Copilot Chat으로 초안 · 번역
- Cowork로 반복 보고서 자동화
- Copilot Home에서 Chat · Cowork 함께 쓰기
📊 기획 · 재무 · 분석
- Excel Copilot · Analyst 에이전트
- Researcher로 시장 · 경쟁 조사
- Power BI 대시보드 · Copilot Code로 업무 대시보드
- Cowork Deep Research
🏢 IT · 혁신 · 챔피언
- Copilot 라이선스 · 사용량 기반 과금 · FinOps
- Autopilot · Code 권한 · Managed Runtime 정책
- 하네스 3종 선택 기준
- Copilot Studio 에이전트 배포
- Foundry Control Plane · Power Platform 관리 센터
- Windows MXC 에이전트 정책 · AI PC 사양 기준
💻 개발 · 엔지니어링
- GitHub · GitHub Copilot
- 코딩 에이전트 · 코드 리뷰
- Foundry Models · Agent Service
- Foundry IQ · Foundry Local
- Windows ML · 로컬 / 클라우드 모델 라우팅
- GH-300 인증 준비
자주 나오는 용어, 쉽게 풀면
회의에서 자주 튀어나오는 단어들입니다. 이 정도만 알아도 대화가 통합니다.
| 용어 | 쉽게 말하면 | 알아두면 좋은 점 |
|---|---|---|
| Copilot | 내가 일하는 동안 옆에서 도와주는 AI | 결과물의 최종 책임은 사람에게 있습니다. 항상 검토 후 사용하세요. |
| 에이전트(Agent) | 특정 업무를 맡아서 처리하는 AI 담당자 | Copilot이 "비서"라면 에이전트는 "담당 직원"에 가깝습니다. |
| 하네스(Harness) | 에이전트를 움직이는 엔진 | 같은 AI 모델이라도 어떤 하네스에 태우느냐에 따라 할 수 있는 일과 비용이 달라집니다. |
| Microsoft IQ · Work IQ · Fabric IQ · Foundry IQ | 회사에서 일이 어떻게 돌아가는지 아는 두뇌 | Work IQ는 M365의 파일 · 메일 · 회의 신호를, Fabric IQ는 Power BI 시맨틱 모델 등 비즈니스 데이터를, Foundry IQ는 Azure · SharePoint · 웹의 기업 데이터를 연결합니다. Wave 4에서 이를 아우르는 이름이 Microsoft IQ입니다. |
| Foundry | 개발팀이 AI를 바닥부터 만드는 공장 | Copilot Studio가 "조립"이라면 Foundry는 "제작"입니다. 모델 선택 · 코드 에이전트 · 거버넌스까지 Azure 위에서 처리합니다. |
| Copilot 크레딧 | 쓴 만큼 차감되는 AI 사용 포인트 | Cowork · Code · Autopilot · 프런티어 모델, GitHub Copilot 하네스처럼 무거운 작업은 사용량 기반으로 과금됩니다. 일상적인 Chat · Office 앱 사용은 사용자 라이선스에 포함됩니다. |
| Copilot Managed Runtime | AI가 만든 코드를 회사 안에서 돌리는 실행 공간 | Cowork · Code · Copilot Studio가 생성한 앱 · 자동화를 IT 통제 아래 샌드박스 · 테넌트 안에서 실행 · 호스팅합니다. |
| 하이브리드 인텔리전스 | AI 작업을 내 PC와 클라우드에 나눠 맡기는 방식 | 가볍고 민감한 작업은 PC에서, 무겁고 복잡한 작업은 클라우드에서 처리해 보안 · 비용 · 속도를 함께 챙깁니다. |
| MXC (Microsoft Execution Containers) | 에이전트가 정해진 칸 안에서만 일하게 하는 Windows 보안 장치 | 접근 가능한 파일 · 네트워크를 조직이 정하고, 실행 중에도 그 범위를 벗어나지 못하게 막습니다. 2026년 10월 정식 출시됐습니다. |
| NPU · 로컬 모델 | PC 안에서 AI를 돌리는 전용 칩과, 그 위에서 실행되는 AI 모델 | 인터넷 없이도 동작하고 데이터가 밖으로 나가지 않습니다. 다만 모델 크기는 PC 메모리에 따라 제한됩니다. |
| 스킬(Skill) | AI에게 알려주는 "우리 회사 업무 매뉴얼" | 보고서 양식 · 말투 · 절차를 문서로 적어두면 AI가 그대로 따라 합니다. |
| 커넥터 · MCP | AI가 다른 시스템과 연결되는 콘센트 | ERP · 그룹웨어 · SaaS 데이터를 AI가 읽고 쓰게 만드는 통로입니다. |
| 거버넌스 | AI가 넘지 말아야 할 선을 정하는 관리 규칙 | 권한 · 민감도 레이블 · 감사 로그로 통제합니다. 도입 전 IT 부서와 합의가 필요합니다. |
우리 회사에 맞는 AI 교육이 필요하신가요?
임직원 대상 Microsoft AI 소개 · 활용 교육부터 에이전트 구축 실습까지, 조직 상황에 맞춰 설계해 드립니다.
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