CanRobot · 캔로봇
Prosci® Certified Change Practitioner Microsoft Frontier Transformation Engineer TITAN Microsoft MVP 2026-2027 · Microsoft 365 Copilot Microsoft Certified Trainer

NEW  ·  WINDOWS + SURFACE EVENT  ·  2026.10.08 발표 (한국 시간)

Windows 하이브리드 인텔리전스,
AI가 내 PC와 클라우드를 오가며 일합니다

“채팅창 하나 띄우는 Windows”에서 “에이전트가 안전하게 일하는 Windows”로

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🔀 하이브리드 라우팅

작업마다 내 PC에서 할지, 클라우드로 보낼지 알아서 나눠 실행

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🛡️ Execution Containers

에이전트가 정해진 폴더 · 네트워크 안에서만 일하게 하는 보안 칸막이

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💻 로컬 AI

인터넷 없이도 대형 모델을 돌리는 Windows ML과 AI PC

하이브리드 인텔리전스 구성도 — 사용자·에이전트 요청을 Windows·Copilot 지능형 라우팅이 데이터 민감도, 작업 크기, 비용, 인터넷 연결을 기준으로 내 PC의 로컬 모델 또는 클라우드 프런티어 모델로 보냄. 하단에 MXC와 Entra·Intune·Agent 365 관리 레이어
발표 2026.10.08 (KST) · 샌프란시스코
핵심 라우팅 · MXC · 로컬 AI
제공 단계 MXC GA · 나머지 순차 제공
읽는 시간 약 7분
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CHAPTER 01 · 👀 AT A GLANCE

무엇이 바뀌었나요?

“모델만 있다고 되는 일은 거의 없습니다” — 사티아 나델라, Microsoft CEO

지금까지 AI는 대부분 클라우드에서 돌아갔습니다. 질문을 보내면 데이터센터의 모델이 답하고, 쓰는 만큼 비용이 나갔습니다. Microsoft는 이번 Windows · Surface 이벤트에서 Windows를 “하이브리드 인텔리전스를 위한 운영체제”로 다시 짓겠다고 밝혔습니다. 내 PC의 AI 모델과 클라우드 AI를 작업마다 골라 쓰고, 그 위에서 일하는 에이전트를 Windows가 직접 가두고 관리하겠다는 것입니다. Agent 365 · Microsoft IQ · Copilot도 Windows 핵심부로 들어옵니다.

🔀 어디서 실행할까

가볍고 민감한 일은 내 PC에서, 크고 복잡한 일은 클라우드에서

🛡️ 얼마나 안전할까

에이전트마다 ID를 주고, 허락한 범위 밖으로는 못 나가게

💻 무엇으로 돌릴까

CPU · GPU · NPU를 모두 쓰는 Windows ML과 대용량 메모리 AI PC

🧭 새로운 Copilot과의 관계   9월의 새로운 Copilot(Home · Code · Autopilot)이 “Copilot이 무엇을 하느냐”의 변화였다면, 이번 발표는 “Copilot과 에이전트가 어디서, 얼마나 안전하게 일하느냐”의 변화입니다. 두 발표는 하나로 이어집니다.
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CHAPTER 02 · 🔀 HYBRID ROUTING

하이브리드 라우팅 순차 제공

지능형 라우팅 · 고성능 로컬 모델 · 빠른 실행 환경, 세 가지가 함께 움직입니다

지능형 라우팅로컬 모델클라우드 모델토큰 절약사용자 허락
  • 작업마다 판단합니다 — 파일 정리 · 문서 요약 · 설정 변경처럼 작고 민감한 일은 PC 안의 모델이, 긴 추론 · 대규모 코딩처럼 큰 능력이 필요한 일은 클라우드 모델이 맡습니다.
  • Copilot이 내 PC를 이해합니다 — 사용자가 허락하면 Copilot이 PC의 파일 · 맥락을 활용하고, 직접 작업을 실행하며, 로컬 모델과 클라우드 모델 중 알맞은 쪽을 고릅니다.
  • 비용이 줄어듭니다 — PC에서 처리한 만큼 클라우드 토큰을 쓰지 않으므로, 같은 크레딧으로 더 많은 일을 할 수 있습니다.
  • 오프라인에서도 일합니다 — 발표에서는 비행기 모드를 켠 상태로 1,370억 파라미터 코딩 모델을 PC에서 실행해 보였습니다.
💬 발표 시연   “세금 관련 파일 찾아서 정리하고, 세무사에게 보낼 메일 초안 써줘” → Copilot이 PC에서 파일을 찾아 허락을 받고 옮기고 이름을 바꾼 뒤, 파일을 압축해 메일 초안까지 만들었습니다. 발표자는 이 과정에서 클라우드로 보낸 데이터가 없었다고 설명했습니다.
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CHAPTER 03 · 🛡️ SECURITY

Microsoft Execution Containers (MXC) GA

에이전트를 “디지털 직원”처럼 — 자기 ID, 정해진 권한, 기록되는 활동

격리(Containment) ID(Identity) 관리(Manageability) Windows 11
MXC 구조 — 조직 정책(Entra·Intune·Agent 365)이 Windows 11 PC의 MXC 컨테이너에 적용되어 에이전트는 지정한 폴더·네트워크만 허용되고 그 밖은 차단됨. 사용자 세션(바탕화면·클립보드·입력)과 분리되며, 에이전트 활동 분리 기록과 Defender의 악성 프롬프트 탐지로 감시
그림 1. 에이전트는 칸막이 안에서, 사용자 세션과 분리된 채 일합니다
  • 무엇인가요 — AI 에이전트가 PC에서 일할 때 열어볼 수 있는 파일과 접속할 수 있는 네트워크를 미리 정하고, 실행 중에도 그 범위를 강제하는 Windows의 정책 기반 실행 계층입니다.
  • 격리 방식 — AI가 만든 코드를 별도 공간에서 돌리는 프로세스 격리, 에이전트를 사용자의 바탕화면 · 클립보드 · 입력 장치와 떼어 놓는 세션 격리가 있습니다. 위험도가 높은 작업을 위한 경량 가상 머신 방식도 준비 중입니다.
  • 에이전트마다 ID — 세션마다 별도 ID로 실행되므로 최소 권한을 주고, 무엇을 했는지 사용자 활동과 분리해 감사할 수 있습니다.
  • IT가 관리 — Agent 365가 Microsoft Entra · Intune과 연결되어 에이전트별 정책을 적용합니다. 사용자는 막지 않고 위험한 에이전트만 제한할 수 있고, Microsoft Defender가 악성 프롬프트를 탐지합니다.
  • 이미 쓰는 곳 — GitHub Copilot, OpenAI Codex, OpenClaw, Replit, LM Studio, NVIDIA OpenShell, Unsloth AI 등이 MXC를 지원합니다. 개인 PC에서도 에이전트를 쓸 때 기본 보호 장치로 적용됩니다.
⚠️ 도입 전 정할 것   ① 에이전트에게 열어 줄 폴더 · 네트워크 범위  ② 에이전트별 소유자와 책임자  ③ 사람 승인 없이 허용할 행동. MXC는 기준을 강제하는 도구이고, 기준 자체는 조직이 먼저 세워야 합니다.
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CHAPTER 04 · 💻 LOCAL AI & DEVELOPERS

로컬 AI와 개발자 도구

GitHub Copilot부터 오픈 모델까지, PC에서 돌아가는 AI가 본격적으로 늘어납니다

Windows ML GitHub Copilot MAI-Code-1.1-Flash 오픈 모델
이름쉽게 말하면상태
⚙️ Windows ML CPU · GPU · NPU 어디서든 AI 모델을 실행하게 해 주는 Windows의 AI 실행 환경. 오픈소스 엔진 llama.cpp도 지원할 예정입니다. llama.cpp 예정
🐙 GitHub Copilot 로컬 · 클라우드 전환 작업에 따라 로컬 모델과 클라우드 모델을 자동으로 고릅니다. Copilot CLI · Copilot 앱 · VS Code에서 먼저 지원하고, 원하면 로컬 모델을 직접 지정할 수도 있습니다. 10월 말 예정
🧱 GitHub Copilot 로컬 샌드박스 Copilot이 실행하는 도구를 MXC 칸막이 안에서 돌려, 계정 정책을 Windows 보안 설정으로 그대로 적용합니다. GA
🤖 MAI-Code-1.1-Flash Microsoft가 만든 PC용 코딩 모델. 전체 1,370억 파라미터 중 필요한 부분(약 68억)만 켜서 동작하며, 로컬에서 돌리면 AI 크레딧이 들지 않습니다. Surface Laptop Ultra에 먼저 탑재됩니다. RTX Spark PC부터
🌐 오픈 · 파트너 모델 NVIDIA Nemotron 새 모델(10월 15일), 60GB 안팎 메모리로 돌아가는 DeepSeek 경량 모델 등이 RTX Spark PC에서 시연되었습니다. 모델별 상이
🚀 에이전트 시작하기 터미널을 몰라도 OpenClaw · Hermes · Perplexity 같은 인기 에이전트를 Windows에서 바로 설치 · 설정하는 새 화면. Meta의 개인 에이전트 Muse도 Windows 앱으로 나옵니다. 순차 제공
💡 개발팀에게 의미하는 것   코드 정리 · 이슈 분류처럼 반복적인 작업은 PC의 모델로 처리하고, 설계 · 대규모 리팩터링만 클라우드 모델에 맡기도록 구성할 수 있습니다. GitHub Copilot의 사용량 기반 비용을 관리하는 새로운 방법이기도 합니다.
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CHAPTER 05 · 🔍 SEARCH & COPILOT

일반 사용자가 먼저 느낄 변화

검색창은 ‘실행하는 곳’이 되고, Copilot은 Windows 전체에 스며듭니다

  • 새 Windows 검색 Insider부터 — 오타 · 비슷한 말을 알아듣고, 파일 미리 보기와 웹 결과를 한 목록에 보여 줍니다. 무엇보다 “다크 모드 켜기”, “블루투스 켜기”, “창 모두 최소화”처럼 입력하면 바로 실행됩니다. 시작 메뉴 적용은 내년 예정입니다.
  • Windows 속 Copilot — Copilot 앱에 Home · Code · Autopilot이 들어가고, 내 PC의 파일 · 설정을 다루며, Code로 Windows 앱과 위젯도 만들 수 있습니다.
  • Autopilot도 하이브리드로 — Autopilot이 하이브리드 인텔리전스를 쓰게 되고, MXC 로컬 샌드박스로 PC에서 코드를 작성 · 실행할 수 있습니다.
  • 사람과 에이전트가 함께 쓰는 화면 — 에이전트와 사용자가 한 화면에서 함께 작업하는 Canvas도 소개되었습니다.
💬 이렇게 바뀝니다   설정 메뉴를 몇 단계씩 찾아 들어가던 일을 검색창에 한 줄 입력으로 끝냅니다. “어디에 있는지”보다 “무엇을 하고 싶은지”를 말하는 방식으로 바뀌는 셈입니다.
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CHAPTER 06 · 🖥️ AI PC

로컬 AI를 위한 새 하드웨어

NVIDIA RTX Spark 슈퍼칩 — 대형 모델을 PC에서 돌리는 기준 장비

제품특징미국 가격 · 출시
Surface Laptop Ultra RTX Spark(최대 20코어 Grace CPU + Blackwell RTX 그래픽), 최대 128GB 통합 메모리, 최대 1페타플롭(FP4) AI 성능, 15형 터치스크린, 자석식 USB-C 충전 $2,599.99부터 · 예약 판매, 10월 16일 출고
Surface RTX Spark Dev Box 128GB 통합 메모리, 최대 1페타플롭 AI 성능 — 로컬 AI를 개발하는 팀용 데스크톱 $5,999 · 예약 판매
파트너 RTX Spark 노트북 Lenovo Yoga 9n, ASUS ProArt P14, Dell XPS 16, MSI Prestige N16, HP OmniBook Ultra 16 10월 16일 출고
DGX Station for Windows 조 단위 파라미터급 모델을 겨냥한 고성능 데스크톱 연내 예정
🧭 모든 PC가 이렇게 바뀌나요?   아닙니다. 위 장비는 “로컬 AI가 어디까지 가능한지”를 보여 주는 기준점입니다. 일반 업무 PC는 NPU가 있는 Copilot+ PC 수준에서 가벼운 로컬 작업을 맡고, 나머지는 클라우드가 처리하는 구성이 현실적입니다. 국내 출시 일정과 가격은 아직 발표되지 않았습니다.
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CHAPTER 07 · 🗓️ TIMELINE & READINESS

언제 쓸 수 있고, 지금 무엇을 준비할까?

대부분의 기능은 “앞으로 몇 달에 걸쳐” 순차 적용됩니다

시점내용
10월 8일 (KST)발표 · MXC 정식 출시 · GitHub Copilot 로컬 샌드박스 정식 출시 · Surface 예약 판매 시작
10월 15~16일NVIDIA Nemotron 새 모델 공개 · Surface Laptop Ultra · 파트너 RTX Spark 노트북 출고
10월 말GitHub Copilot 로컬 · 클라우드 모델 자동 전환 (CLI · 앱 · VS Code)
올가을 ~ 연내새 Windows 검색 빠른 실행 확대(Insider부터) · Copilot의 로컬 파일 · 로컬 모델 활용 · DGX Station for Windows
2027년새 검색 경험을 시작 메뉴에 적용

✅ 지금 할 수 있는 준비 체크리스트

  • 데이터 처리 위치 기준 — 어떤 업무 데이터는 PC 안에서만 처리하고, 어떤 데이터는 클라우드로 보내도 되는지 등급을 정해 두세요.
  • 에이전트 권한 정책(MXC) — 개발 · 업무 에이전트가 접근할 폴더 · 네트워크와 승인 없이 허용할 행동을 문서로 정리하고, Intune · Entra 담당자와 공유하세요.
  • 에이전트 목록 만들기 — 이미 직원들이 쓰고 있는 AI 에이전트(GitHub Copilot, Codex, OpenClaw 등)를 파악해야 통제할 수 있습니다.
  • PC 교체 기준 업데이트 — 다음 교체 주기에는 NPU 성능과 메모리 용량을 사양 기준에 넣으세요. 개발팀은 로컬 AI 장비를 시범 도입해 볼 만합니다.
  • 비용 비교 — GitHub Copilot · Copilot 크레딧 사용량 중 로컬로 옮길 수 있는 작업이 얼마나 되는지 따져 보세요.
ℹ️ 안내   이 페이지는 2026년 10월 7일(미국 현지) Microsoft Windows + Surface 이벤트와 공식 블로그 · 주요 보도를 바탕으로 CanRobot이 정리했습니다. “하이브리드 인텔리전스(Hybrid Intelligence)”는 Microsoft가 발표에서 쓴 표현이며, 기능 · 명칭 · 가격 · 일정은 바뀔 수 있습니다. 가격은 미국 기준이며 국내 출시 정보는 별도 확인이 필요합니다.

AI 에이전트, 우리 조직 PC에서는 어떻게 관리할까요?

Windows · Copilot 하이브리드 활용 교육부터 에이전트 보안 정책(MXC · Agent 365) 워크숍, GitHub Copilot 로컬 모델 실습까지 조직 상황에 맞춰 설계해 드립니다.

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