예시 실습
이 핸즈온랩은 교육 내용을 보여 드리기 위한 예시입니다. 실제 교육과정에서는 고객사의 산업과 직무를 반영한 실습 시나리오로 구성한 비공개 학습 사이트를 따로 제공합니다.
M3-1. 데이터 처리·흐름
한 줄 요약 — 입력이 어떻게 프롬프트로 조립되어 모델로 가고, 프록시가 필터·후처리를 거쳐 제안이 돌아오는지 이해합니다. (GH-300 도메인 3 · “Describe data handling and flow”)
1. 데이터 사용·흐름·공유
- Copilot은 열린 파일·선택 영역·주변 코드 등에서 컨텍스트를 수집
- 전송·보존·공유 범위는 플랜(개인·Business·Enterprise) 과 설정에 따라 다름
- 기업용은 코드 스니펫 보존 없음 등 데이터 취급이 개인용과 다름
2. 입력 처리·프롬프트 빌드
수집한 컨텍스트는 프롬프트로 조립(prompt building) 되어 모델에 전달됩니다. 어떤 컨텍스트가 얼마나 들어가느냐에 따라 제안 품질이 달라집니다(→ M4).
3. 프록시 필터링·후처리
모델 응답은 프록시 계층을 거치며 공개 코드 매칭·보안·정책 필터와 후처리가 적용된 뒤 사용자에게 표시됩니다.
핵심 정리
- 흐름 = 컨텍스트 수집 → 프롬프트 빌드 → 모델 → 프록시 필터·후처리 → 표시
- 데이터 취급은 플랜에 따라 다름 — 기업용은 보존·공유가 더 제한적
- 프록시 필터가 공개 코드·보안 안전장치의 실행 지점 (→ M6)
출처: GitHub Trust Center · GitHub Copilot Trust Center / privacy (GitHub Docs)