예시 실습
이 핸즈온랩은 교육 내용을 보여 드리기 위한 예시입니다. 실제 교육과정에서는 고객사의 산업과 직무를 반영한 실습 시나리오로 구성한 비공개 학습 사이트를 따로 제공합니다.
M5-2. Researcher·Analyst
화면에는 리서치 도구(Researcher)와 분석가(Analyst)로 표시되며, 왼쪽 메뉴의 고정됨에서 바로 열 수 있습니다. 이 세션에서는 영문 이름을 함께 씁니다.
한 줄 요약 — 고급 추론 에이전트 두 가지를 다룹니다. Researcher는 깊게 조사하고, Analyst는 데이터를 다단계로 분석합니다.
1. Researcher — 심층 조사
여러 출처(업무 데이터 + 웹)를 넘나들며 여러 단계로 조사하고, 근거와 함께 종합해 줍니다.
- “우리 업계의 최근 규제 변화와 시사점을 출처와 함께 정리”
- “경쟁사 3곳의 최근 전략을 비교 분석”
- 복잡하고 시간이 걸리는 리서치 과제에 적합
2. Analyst — 데이터 분석
가공하지 않은 데이터를 받아 여러 단계로 분석합니다. 코드를 실행해 데이터를 정제·분석·시각화합니다.
- “이 판매 데이터에서 계절성과 이상치를 분석해”
- “가설을 세우고 데이터로 검증해줘”
3. 언제 쓰나요
| 상황 | 에이전트 |
|---|---|
| 넓은 주제를 근거 있게 조사 | Researcher |
| 숫자·데이터에서 인사이트 도출 | Analyst |
| 간단한 질문·요약 | 일반 Copilot Chat |
4. 실무 팁
- 과제를 구체적으로 — 목적·범위·기대 결과물을 명시.
- 결과의 출처·계산을 검증 — 중요 의사결정 전 필수.
- 예약 프롬프트와 결합해 정기 리서치·분석 자동화 가능(→ M2-5).
핵심 정리
- Researcher = 심층 조사, Analyst = 데이터 분석
- 복잡·다단계 과제에 특화된 고급 추론 에이전트
- 과제를 구체화하고 출처·계산 검증
M5 허브로 → 다음: Copilot Chat Harness
출처: 어떤 Copilot이 맞나 — 고급 에이전트 (MS Learn) · Microsoft 365 Copilot 확장성 개요 (MS Learn)



