이 핸즈온랩은 교육 내용을 보여 드리기 위한 예시입니다. 실제 교육과정에서는 고객사의 산업과 직무를 반영한 실습 시나리오로 구성한 비공개 학습 사이트를 따로 제공합니다.
M5. 에이전트 — 특화 Copilot 활용·제작
한 줄 요약 — 에이전트는 특정 업무에 범위를 좁힌 Copilot입니다. 플러그 인 페이지에서 골라 쓰고, 리서치 도구(Researcher)·분석가(Analyst)로 심층 작업을 맡기고, Copilot Chat Harness로 나만의 에이전트를 만듭니다.
M5는 3개 하위 세션으로 진행합니다. (작업을 끝까지 실행·위임하는 Cowork는 별도 과정 Copilot Cowork에서 다룹니다.)
하위 세션
| # | 세션 | 핵심 |
|---|---|---|
| 1 | 에이전트 이해·플러그 인 페이지 | 에이전트란 · 플러그 인 페이지에서 찾아 쓰기 · @멘션 |
| 2 | 리서치 도구(Researcher)·분석가(Analyst) | 심층 조사·데이터 분석 전문 에이전트 |
| 3 | Copilot Chat Harness | 나만의 에이전트 만들기·공유 |
1. 에이전트 이해·플러그 인 페이지
에이전트는 특정 업무·데이터에 범위를 좁힌 Copilot입니다. 왼쪽 메뉴 플러그 인 페이지에서 사전 구축·조직 배포 에이전트를 찾아 쓰고, 채팅에서 @멘션으로 호출합니다.
2. Researcher·Analyst
고급 추론 에이전트인 리서치 도구(Researcher)는 여러 출처를 넘나들며 깊이 조사하고, 분석가(Analyst)는 데이터를 여러 단계로 분석합니다.
3. Copilot Chat Harness
Copilot 앱의 에이전트 만들기(Agent Builder) 로 지침·지식·시작 프롬프트만 정해 나만의 에이전트를 만들고 팀과 공유합니다. Copilot Chat을 사내 지식으로 확장하는 Copilot Chat Harness 위에서 실행됩니다.
핵심 정리
- 에이전트 = 특정 업무에 특화된 Copilot — 플러그 인 페이지에서 골라 쓰기
- 리서치 도구·분석가로 조사·분석을 위임
- Copilot Chat Harness로 나만의 에이전트를 직접 제작·공유
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출처: Microsoft 365 Copilot 확장성 개요 (MS Learn) · 어떤 Copilot이 맞나 — 고급 에이전트 (MS Learn) · 선언형 에이전트 개요 (MS Learn)