이 핸즈온랩은 교육 내용을 보여 드리기 위한 예시입니다. 실제 교육과정에서는 고객사의 산업과 직무를 반영한 실습 시나리오로 구성한 비공개 학습 사이트를 따로 제공합니다.
M1. 시작하기 — Standard Harness
한 줄 요약 — Standard Harness(구 클래식)가 무엇인지, 3종 Harness 중 무엇을 골라야 하는지, 표준 화면에 들어가 에이전트를 어떻게 만들고 오케스트레이션은 무엇으로 정할지를 Microsoft Learn 공식 문서 기준으로 익힙니다. (Standard Harness는 정식 제공 기능 중심 · 일부 기능 프리뷰 · 기능·화면·명칭은 문서 기준이며 바뀔 수 있음)
M1은 공식 문서의 시작하기 구간을 6개 하위 세션으로 나눠 진행합니다.
하위 세션
| # | 세션 | 핵심 |
|---|---|---|
| 1 | Copilot Studio 개요 | 로우코드 스튜디오 · 에이전트/워크플로/에이전트 플로우 3종 빌딩 블록 |
| 2 | Harness 선택 | Harness 정의 · 3종 비교(표준 vs GitHub Copilot vs Copilot chat) · 선택 기준 |
| 3 | 표준 화면 접근 | 진입 3경로(토글 Off · Other ways to build · Agents/Workflows) · 화면 전환 ≠ 에이전트 이전 · 라이선스·평가판 |
| 4 | 에이전트 만들기 | 퀵스타트 — Create blank agent · 이름·설명·지침 · 지식 추가 · 테스트 |
| 5 | AI 기반 작성 | 토픽·프롬프트·플로우를 자연어 설명으로 생성 · 비접지 응답 |
| 6 | 오케스트레이션 선택 | 생성형 vs 클래식 — 토픽·도구·지식 선택 방식 비교 |
1. Copilot Studio 개요
Copilot Studio는 AI 에이전트와 워크플로를 만들고 관리하는 그래픽·로우코드 스튜디오입니다. 에이전트·워크플로·에이전트 플로우 세 가지 빌딩 블록을 만들고, 조직 데이터·시스템에 연결해, 사용자가 이미 일하는 채널에 게시합니다.
2. Harness 선택 (Choose a harness)
Copilot Studio에서 만드는 모든 것은 Harness — 모델과 제작물 사이의 런타임 — 위에서 동작합니다. 추론 중심의 GitHub Copilot Harness, 토픽·규칙 기반의 Standard Harness(구 클래식), M365 Copilot Chat 확장용 Copilot Chat Harness 3종을 비교하고 선택 기준을 살펴봅니다. Standard Harness와 GitHub Copilot Harness 사이에는 어느 쪽으로도 이전할 수 없습니다.
3. 표준 화면 접근
홈페이지의 New experience 토글을 Off로 바꾸거나, Other ways to build를 선택하거나, Agents / Workflows 목록에서 열어 Standard Harness 에이전트·에이전트 플로우 빌드 화면에 진입합니다 — 홈페이지 기본 상태는 GitHub Copilot Harness입니다. GitHub Copilot Harness 화면에서 에이전트 플로우를 만들거나 편집하면 새 브라우저 탭으로 표준 화면이 열립니다. 이때 바뀌는 것은 “보이는 화면”일 뿐이고, 에이전트가 다른 Harness로 옮겨 가지는 않습니다.
4. 에이전트 만들기
공식 퀵스타트 순서 그대로 — Create blank agent로 에이전트를 만들고 이름·설명·지침을 다듬은 뒤, 지식 소스를 추가하고, 테스트 채팅으로 확인하는 최소 사이클을 한 번 돌려 봅니다. 기본 언어는 바꿀 수 없다는 점과 이름·설명·지침의 글자 수 한도도 함께 다룹니다.
5. AI 기반 작성 (AI-based authoring)
Standard Harness에도 생성형 AI 작성 기능이 폭넓게 들어와 있습니다 — 토픽을 자연어 설명으로 생성, 프롬프트를 자연어로 작성, 에이전트 플로우를 자연어로 생성, 그리고 비접지 응답(Allow ungrounded responses) 설정까지.
6. 오케스트레이션 선택 — 생성형 vs 클래식
새 에이전트의 기본값은 생성형 오케스트레이션입니다 — 토픽·도구·지식을 조합해 선택하고, 부족한 입력은 스스로 질문을 만들어 채웁니다. 클래식 오케스트레이션은 트리거 구문 매칭으로 단일 토픽을 고르는 완전 수동 제어 방식입니다. 두 방식의 동작 차이를 표로 비교하고 선택 기준을 정리합니다.
핵심 정리
- Standard Harness = 규칙 기반·예측 가능 — 잘 정의된 시나리오에 가장 잘 맞습니다
- 표준 화면은 New experience 토글 Off · Other ways to build · Agents/Workflows 목록 3경로로 진입 — Harness 간 에이전트 이전은 불가합니다
- 시작은 퀵스타트 최소 사이클 — 생성 → 지침 → 지식 → 테스트 를 짧게 반복합니다
출처: Copilot Studio overview (MS Learn) · Choose a harness (MS Learn) · Quickstart: Create and deploy an agent with the standard harness (MS Learn)