예시 실습
이 핸즈온랩은 교육 내용을 보여 드리기 위한 예시입니다. 실제 교육과정에서는 고객사의 산업과 직무를 반영한 실습 시나리오로 구성한 비공개 학습 사이트를 따로 제공합니다.
M5-1. 에이전트 플로우 개요 — 결정적 자동화
한 줄 요약 — 에이전트 플로우는 Standard Harness에 속한 결정적 자동화입니다 — 규칙 기반 경로를 따라 실행되므로 같은 입력에는 항상 같은 출력이 나옵니다. 작업을 실행할 때마다 용량이 소모됩니다.
1. 에이전트 플로우란
플로우는 반복 작업을 자동화하고 여러 앱·서비스를 하나로 엮습니다.
- 트리거 방식 — 수동 / 다른 이벤트·에이전트 / 예약(schedule)
- 구성 요소 — 플로우 = 트리거(trigger) + 작업(action) 을 차례로 이은 것
- 소속 — Standard Harness 경험의 일부로, 클래식 에이전트와 함께 만들고 관리
2. 공식 문서의 3대 이점
| 이점 | 설명 |
|---|---|
| 일관된 실행(Consistent execution) | 결정적 — 규칙 기반 경로 · 같은 입력 = 같은 출력 · 믿을 수 있고 예측 가능 |
| 간단한 작성(Simple creation) | Copilot Studio 안에서 설계·편집 — AI가 트리거·작업·단계를 제안 |
| 전 과정 가시성(End-to-end visibility) | 설계·성능 모니터링·개선 인사이트를 한 화면에서 처리 |
3. Power Automate와의 관계
- 에이전트 플로우를 쓰면 Power Automate와 비슷한 방식으로 Copilot Studio 안에서 바로 플로우를 만들 수 있습니다
- Power Automate 클라우드 플로우는 단독으로 쓰거나 에이전트 플로우와 함께 써서 처음부터 끝까지 자동화할 수 있습니다
- 에이전트 플로우에는 프롬프트 실행·에이전트 호출·사람 검토 단계를 넣을 수 있습니다
4. 두 가지 사용 형태
| 형태 | 트리거 | 예 |
|---|---|---|
| 단독 자동화 | 예약·이벤트 | 매일 아침 브리핑 메일 (Lab 2) · 새 파일 감시 (Lab 1) |
| 에이전트의 도구 | When an agent calls the flow | 대화 중 “휴가 신청 접수해줘” → 플로우 실행 |
5. 언제 플로우를 쓸까 — 판단 기준
- 반복적·정형적이고 감사가 필요한 업무 → 플로우 (승인 절차, 데이터 처리, 정기 보고)
- 대화·판단·요약 → 에이전트 (토픽·지식·생성형 답변)
- 둘을 함께 — 에이전트가 접수하고, 플로우가 처리하고, 결과는 에이전트가 전달
핵심 정리
- 플로우 = 트리거 + 작업을 결정적으로 이어 실행 — 핵심은 신뢰성과 예측 가능성입니다
- 단독 자동화와 에이전트 도구 두 형태로 씁니다
- 작업을 실행할 때마다 용량이 소모됨 — 설계할 때 작업 수를 염두에 두세요 (M5-6)
M5 에이전트 플로우로 · 다음: M5-2. 자연어 생성
출처: Agent flows overview (MS Learn) · Copilot Studio overview — Agent flows (MS Learn)



