M2-8. 연결된 에이전트·모델 선택
한 줄 요약 — 연결된 에이전트로 전문 작업을 다른 에이전트에 위임하고, Overview 페이지의 Model 섹션에서 오케스트레이션의 기본 AI 모델을 바꿉니다 — 둘 다 생성형 오케스트레이션 기반 기능입니다.
1. 연결된 에이전트 (Connected agents)
생성형 오케스트레이션 에이전트는 다른 에이전트를 부품처럼 연결할 수 있습니다:
- 메인 에이전트가 요청을 해석해, 설명(description) 기반으로 적합한 연결 에이전트에 위임
- 전문 영역(예: HR / IT / 총무)별 에이전트를 나눠 만들고, 안내 데스크 에이전트가 라우팅하는 구조
- 각 에이전트를 독립적으로 빌드·테스트·소유할 수 있어 팀 분업에 유리
연결할 수 있는 대상:
| 구분 | 대상 |
|---|---|
| Child agents | 에이전트 내부에 만드는 경량 하위 에이전트 — 별도 게시 없이 역할만 나눌 때 |
| 같은 환경의 에이전트 | 같은 환경에 있는 다른 Copilot Studio 에이전트 |
| 외부 에이전트 | A2A 프로토콜 에이전트 · Microsoft Foundry 에이전트(프리뷰) · Fabric Data 에이전트(프리뷰) · Microsoft 365 Agents SDK 에이전트(프리뷰) |
추가 절차:
- 에이전트의 Agents 페이지 → Add an agent 선택
- 연결할 에이전트 선택
- 설명 확인·보강 — 메인 에이전트가 언제 위임할지 판단하는 기준
- 필요 시 Pass conversation history to this agent 옵션 조정 (해제 가능)
- 저장 → 테스트에서 위임 동작 확인
Copilot Studio 에이전트 연결 전제조건 4가지 ① 두 에이전트가 같은 환경에 있을 것 ② 대상 에이전트가 게시(published) 되어 있을 것 ③ 대상 에이전트 Settings에서 “Let other agents connect to and use this one” 이 켜져 있을 것 ④ 내가 대상 에이전트의 소유자이거나 공유받은 사용자일 것
⚠️ 연결 후 표시되는 설명은 로컬 복사본입니다 — 원본 에이전트의 설명을 고쳐도 자동으로 동기화되지 않으므로, 원본을 바꿨다면 연결 쪽 설명도 손으로 갱신해야 합니다.
클래식 오케스트레이션에서는 연결된 에이전트 선택이 지원되지 않습니다 (M1-6 비교표).
2. 모델 선택 (Primary AI model)
AI 모델은 빠르게 진화합니다 — 응답 속도·품질·비용 효율이 모델마다 다릅니다. Copilot Studio는 드롭다운 메뉴로 오케스트레이션 기본 모델을 선택하게 해줍니다:
- 에이전트의 Overview 페이지를 엽니다
- Model 섹션에서 모델 선택
- 저장 → 재게시
화면 구성 예시 — 실제 화면·명칭은 버전에 따라 다를 수 있습니다
릴리스 태그 6종
| 태그 | 의미 |
|---|---|
| Experimental | 조기 평가용 — 가용성·기능 제한, 프로덕션 비권장 |
| Preview | 프리뷰 — 기능은 거의 갖췄으나 SLA 미보장 |
| GA | 일반 공급 — 프로덕션 사용 가능 |
| Default | 모델을 지정하지 않았을 때 쓰이는 기본 모델 |
| Retired | 사용 중단 — 선택 불가하거나 곧 제거됨 |
| Cross-geo | 데이터가 조직의 지리 경계 밖에서 처리됨 |
이와 별개로 용도를 나타내는 태그 Deep(심층 추론) · Auto(자동 선택) · General(범용)이 붙습니다. 프리뷰·실험 모델을 쓰려면 환경에 Early access environment 설정이 필요할 수 있습니다.
현재 모델 상태
| 모델 | 상태 |
|---|---|
| GPT-4.1 | Default |
| GPT-4o | Retired |
| GPT-5 Chat | GA |
| GPT-5.5 Chat | GA |
| GPT-5 Reasoning (Deep) | Preview |
| GPT-5 Auto | Preview |
| Claude Sonnet 4.5 | Retired |
| Claude Sonnet 4.6 | GA |
| Claude Opus 4.6 / 4.7 | GA (Deep) |
| Grok 4.1 Fast | Experimental |
| Mistral Medium 3.5 | Experimental |
⚠️ Claude Sonnet 5는 GA이지만 GitHub Copilot Harness 전용입니다 — Standard Harness(Copilot Studio 에이전트)에서는 선택할 수 없습니다.
지리 경계 — “실험 모델만 지리 경계 밖에서 처리된다”는 설명은 정확하지 않습니다. 한국 리전 기준으로 GA인 외부 모델도 대부분 cross-geo이며, 사용하려면 환경의 Move data across regions 설정을 켜야 합니다.
외부 모델 — 관리자 승인 두 곳
외부 모델(Anthropic · Mistral · xAI 등)은 제공사 약관·데이터 처리가 적용되며, 두 곳에서 켜야 합니다:
- Power Platform 관리 센터 — 환경 또는 환경 그룹의 External models 설정 켜기
- Microsoft 365 관리 센터 — 공급사별로 개별 허용(Anthropic / Mistral / xAI)
프리뷰·실험 모델 설정과 외부 모델 설정은 서로 독립입니다 — 하나를 켰다고 다른 하나가 켜지지 않습니다. 딥 추론(프리뷰)·생성형 응답(프리뷰)·프롬프트 빌더도 별도의 모델 설정을 갖습니다.
3. 설계 팁
- 연결된 에이전트 구조는 설명 품질이 전부 — 영역이 겹치면 라우팅이 흔들립니다
- 모델 교체 후에는 평가 시나리오를 다시 테스트 — 모델마다 지침 해석이 다를 수 있습니다
- 실험 모델은 데모·평가 환경에서만
핵심 정리
- 연결된 에이전트 = 설명 기반 위임 — child agents · 같은 환경 에이전트 · 외부 에이전트(A2A, Foundry, Fabric Data, M365 Agents SDK)까지 연결 가능
- 연결 전제조건 — 같은 환경 · 게시 상태 · 대상의 “다른 에이전트 연결 허용” 켜짐 · 소유/공유 권한
- 연결된 설명은 로컬 복사본 — 원본을 고쳐도 자동 동기화되지 않습니다
- 모델은 Overview 페이지의 Model 섹션에서 교체 — 릴리스 태그는 Experimental·Preview·GA· Default·Retired·Cross-geo 6종
- 현재 GPT-4.1이 Default, GPT-4o·Claude Sonnet 4.5는 Retired. Claude Sonnet 5는 GitHub Copilot Harness 전용이라 Standard Harness에서 선택 불가
- 외부 모델은 Power Platform 관리 센터 + Microsoft 365 관리 센터(공급사별) 두 곳에서 허용해야 합니다
출처: Add other agents (MS Learn) · Select a primary AI model for your agent (MS Learn) · Add a Copilot Studio agent as a connected agent (MS Learn) · Choose an external model (MS Learn)