예시 실습
이 핸즈온랩은 교육 내용을 보여 드리기 위한 예시입니다. 실제 교육과정에서는 고객사의 산업과 직무를 반영한 실습 시나리오로 구성한 비공개 학습 사이트를 따로 제공합니다.
M2-4. 검색·리서치 — Enterprise Search·Deep Research·이미지 생성
한 줄 요약 — 조직 안의 정보를 찾는 Enterprise Search, 여러 소스를 종합해 리포트를 쓰는 Deep Research, 그리고 이미지 생성(ChatGPT Images 2.0)까지 — Cowork로 정보를 모으고 만들어 내는 기능입니다.
1. Enterprise Search — 조직 안에서 찾기
- 문서·메시지·정보를 조직 리소스 전반에서 검색
- SharePoint·OneDrive 폴더를 트리 뷰로 탐색하고 파일을 선택해 세션에 포함
- 검색 결과는 사용자의 기존 권한 범위 안에서만 나옵니다 — 내가 볼 수 없는 것은 Cowork도 못 봅니다
2. Deep Research — 종합 분석 리포트
- 여러 소스를 넘나들며 깊이 있게 조사하고 종합 리포트로 정리
- 복잡한 주제의 비교·분석·의사결정 자료에 적합
- 실행 시간이 길고 컨텍스트 검색량이 많음 = 크레딧 소모가 큰 작업 — 범위를 분명히 정하세요
| 구분 | Enterprise Search | Deep Research |
|---|---|---|
| 목적 | 찾기 | 종합·분석 |
| 소요 시간 | 짧음 | 김 (여러 소스를 차례로 조사) |
| 산출물 | 검색 결과·참조 | 구조화된 리포트 |
| 크레딧 | 적음 | 많음 |
3. 이미지 생성
“커피잔 아이콘 그려줘”처럼 요청하면 ChatGPT Images 2.0 모델로 생성합니다. 방향·스타일·용도가 없으면 Cowork가 되묻고, 결과는 세션·OneDrive 출력 폴더에 저장됩니다. 생성한 뒤 “하늘을 더 극적으로” 처럼 다듬어 달라고 요청할 수도 있습니다.
4. 지난 대화·작업 참조 (2026년 10월)
이전에 했던 조사나 작업을 이어서 쓸 때는 컨텍스트 선택 창에서 Copilot을 열어 지난 대화나 작업을 프롬프트에 붙입니다. “지난주 경쟁사 조사 결과에 이번 달 발표를 더해 업데이트해줘”처럼 앞선 결과를 출발점으로 삼을 수 있습니다.
5. 활용 프롬프트 예
우리 조직에서 "2026 가격 정책" 관련 최신 문서·메일·회의를 찾아 출처와 함께 목록으로.
경쟁사 A·B·C의 최근 동향을 딥 리서치해서
시장 포지션·최근 발표·시사점 구조의 보고서로 만들어줘.
다음 단계
출처
(화면·기능은 2026년 10월 31일 기준)
출처: Copilot Cowork overview — Research and search (MS Learn) · Use Copilot Cowork — Generate images (MS Learn)