M2-8. 모델 선택 — 추론 엔진 고르기

한 줄 요약 — 어떤 모델을 고르느냐에 따라 추론 깊이(reasoning depth)·응답 품질·속도가 바로 달라집니다. GA·미리보기(preview)·실험적(experimental)·외부(external) 모델을 쓸 수 있으며, Build 탭 컴포넌트 패널의 Model 목록에서 변경합니다.

1. 모델 바꾸는 방법

1. 에이전트 열기
2. Build 탭 선택
3. 컴포넌트 패널에서 Model 목록 선택
4. 원하는 모델 선택
5. Save

2. 모델 유형과 실험적·미리보기 모델의 제한

지원하는 유형은 GA(generally available) / 미리보기(preview) / 실험적(experimental) / 외부(external, 서드파티) 4가지입니다. 이 중 실험적·미리보기 모델에는 다음과 같은 제한이 있습니다.

• 성능·응답 품질·지연(latency)·메시지 소비량이 들쭉날쭉할 수 있음
• 타임아웃이 나거나 서비스가 불안정할 수 있음
• 과금 적용 — GitHub Copilot Harness는 Copilot Credits 사용량 과금(빌드·테스트·평가 포함) — 미리보기·실험 모델을 쓸 때도 똑같이 적용
• 별도 미리보기 약관 적용, 프로덕션에는 사용 금지

3. 관리자(admin) 제어

미리보기·실험적 모델과 외부 모델은 관리자 설정이 따로따로 있습니다.

미리보기·실험적 모델

• 환경 수준 설정 Preview and experimental AI models(구 AI Builder)로 메이커가 추가할 수 있게 허용하거나 차단
• 데이터가 조직 경계 밖에서 처리·저장될 수 있음 → Power Platform 관리 센터의 Move data across regions 설정이 켜져 있어야 함(테넌트 관리자)

외부 모델(external models)

1. Power Platform 관리 센터에서 환경·환경 그룹 단위로 외부 모델 켜기(설정: Allow LLM generative responses)
2. Microsoft 365 관리 센터에서 외부 모델 공급자별로 구성(Anthropic, Mistral, xAI 연결 문서 참고)

설정 조합별 결과

미리보기·실험	외부	결과
차단	허용	GA 외부·내부 모델만 사용
허용	차단	GA·미리보기·실험 내부 모델만 사용
허용	허용	모든 모델 유형 사용 가능

4. 모범 사례

• 프로덕션 에이전트는 GA 모델만 사용
• 실험적·미리보기 모델은 과금 조건을 알고 나서 테스트·탐색 용도로만 사용

핵심 정리

1. 모델에 따라 추론 깊이·품질·속도가 달라짐 — Build 탭 Model 목록에서 바꾼 뒤 Save
2. 유형 4가지: GA / 미리보기 / 실험적 / 외부 — 미리보기·실험 모델 사용도 Copilot Credits 과금(빌드·테스트·평가 포함)
3. 미리보기·실험 모델은 환경 설정 + Move data across regions로, 외부 모델은 PPAC + M365 관리 센터 2단계로 허용
4. 프로덕션에는 GA만 — 실험 모델은 테스트·탐색용으로만

(기능·화면·명칭은 프리뷰 기준이며 바뀔 수 있음)

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출처: Select a model for an agent (MS Learn) · Choose a harness (MS Learn)